为什么人工智能、机器学习和大数据对B2B公司很重要
作者:www.entb2b.com 浏览(234)

虽然大多数人对人工智能(ai),机器学习和大数据如何影响公司的发展很感兴趣,重点是企业对消费者(B2C)的空间,企业对企业(B2B)公司需要注意,否则他们的风险,他们的未来的成功。无论是B2C还是B2B的互动,顾客对简单而简单的购买体验都有同样的期望。因此,如果您在B2B空间,我希望您能组织开始探索和计划,如果不是已经实现,大数据和机器学习。

由于购买周期的B2B通常比B2C更长和更复杂的(加特纳发现有5.4人对公司的采购队伍平均),我认为更重要的是为2B以任何可能的方式来使用机器来快速了解客户和应对决策者关闭销售尽可能高效的目的。 

据Salesforce的2016年的客户报告,2020, 57 %的商业买家将取决于公司的预测他们的需求,如果他们不这样做,企业买家不会有任何问题,换一个品牌。如果那不是促使事情开始的动力,我不知道它是什么。

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以下是人工智能、机器学习和大数据促进B2B公司运营的一些最重要的方法。

 

开发潜在顾客

 

它可能需要数百小时的人力资源,以寻找新的线索B2B公司,并找到联系信息,您需要搜索LinkedIn,公司网站和更多。机器不仅有助于收集原始的信息,人工智能还可以分析非结构化数据,如电子邮件、电话和社会职位,然后确定模式,并确定谁是一个好的前景。此信息对于有效的营销活动至关重要。

 

预测帐户管理和销售

 

毫无疑问,机器强大的数据分析能力,以收集见解,特别是通知销售和市场营销的努力。这种力量被用来找出顾客之间的共性,并找出是什么将你最好的客户与不太理想的客户区分开来,并有助于把营销努力集中在这些类别的客户中更有效。当这种学习被应用到贵公司的勘探工作中时,它肯定能简化领导评分,并能帮助你确定你应该把大部分销售重点放在哪里。虽然这种基于帐户的营销决策可以而且仍将由人类来做,但机器能促进这一过程,并能识别出仅需人工努力就需要更长时间的模式。

 

预测性销售已经到位,我们每天都在努力。只要看看你的社会媒体供稿看看你的服务是什么广告。B2B企业可以以同样的方式向客户提供关于什么样的服务或产品能补充他们的业务的建议和想法。

监控客户行为和行为深层次的原因

 

大多数B2B企业都在积极监测网站分析,但如今那只是非常小的一个公司需要做的。随着机器学习的能力,更有效地使用大数据来了解你的客户,对他们需要什么时,他们需要它,你将会越成功。机器已被编程立即响应来自用户的输入。机更能有效巩固数据点和分析意义的数据;这将让人类成倍的时间。这有着广泛的应用,从提高内容营销为客户服务的销售机会。

 

自由的人做他们最擅长的领域

 

总有一个共同的主题,当我们谈论人工智能和机器学习在企业无论工业。我们可以转移到机器的世俗更多的工作量,重复和分析任务,机器是更好的比大多数人更多的人释放了他们的任务是创造性的和有效的。所以,虽然机器可以识别模式和过程数据的有效对客户进行分类,识别和警示人类,客户需要的东西多,人类能将我们从机是我们的责任更有效的学习。

 

从未有过的B2B公司采用人工智能的一个更好的时间,因为他们将在竞争中实现正确的结果了。今天有能够显著的效益,这些效益的重点应该是在试图建立一个商业案例的技术和相应的费用,人工智能。


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